lớp cuối cùng công khai LogMatrixDeterminant
Tính dấu và log của giá trị tuyệt đối của định thức của
một hoặc nhiều ma trận vuông.
Đầu vào là một tenxơ có hình `[N, M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. Đầu ra là hai tensor chứa các dấu và giá trị tuyệt đối của định thức log cho tất cả N ma trận con đầu vào `[..., :, :]` sao cho `định thức = sign*exp(log_abs_determinant)`. `log_abs_determinant` được tính là `det(P)*sum(log(diag(LU)))` trong đó `LU` là phân tách `LU` của đầu vào và `P` là ma trận hoán vị tương ứng.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > LogMatrixDeterminant <T> | |
| Đầu ra <T> | logAbsDeterminant () Nhật ký các giá trị tuyệt đối của định thức của N ma trận đầu vào. |
| Đầu ra <T> | dấu hiệu () Dấu của log xác định các yếu tố đầu vào. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "LogMatrixDeterminant"
Phương pháp công khai
công khai tĩnh LogMatrixDeterminant <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác LogMatrixDeterminant mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Hình dạng là `[N, M, M]`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của LogMatrixDeterminant
Đầu ra công khai <T> logAbsDeterminant ()
Nhật ký các giá trị tuyệt đối của định thức của N ma trận đầu vào. Hình dạng là `[N]`.