공개 최종 클래스 MatrixLogarithm
하나 이상의 정사각 행렬의 행렬 로그를 계산합니다.
\\(log(exp(A)) = A\\)
이 작업은 복잡한 행렬에 대해서만 정의됩니다. A가 양의 정부호이고 실수인 경우 복소 행렬로 캐스팅하고 로그를 취한 다음 실수 행렬로 다시 캐스팅하면 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.
이 함수는 Schur-Parlett 알고리즘을 사용하여 행렬 로그를 계산합니다. 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7의 섹션 11.6.2에서 확인할 수 있습니다.
입력은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 '[..., M, M]' 모양의 텐서입니다. 출력은 모든 입력 하위 행렬 `[..., :, :]`에 대한 지수를 포함하는 입력과 동일한 모양의 텐서입니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > MatrixLogarithm <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () 모양은 `[..., M, M]`입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "행렬 로그"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static MatrixLogarithm <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)
새로운 MatrixLogarithm 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 모양은 `[..., M, M]`입니다. |
보고
- MatrixLogarithm의 새로운 인스턴스