QuantizedMatMulWithBias

공개 최종 클래스 QuantizedMatMulWithBias

바이어스 덧셈을 사용하여 'a'와 행렬 'b'의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.

입력은 2차원 행렬과 1D 바이어스 벡터여야 합니다. 그리고 `a`의 내부 차원(`transpose_a`가 0이 아닌 경우 전치된 후)은 `b`의 외부 차원(`transposed_b`가 0이 아닌 경우 전치된 후)과 일치해야 합니다. 그런 다음 행렬 곱셈 결과에 대한 바이어스 값을 사용하여 브로드캐스트 추가 작업을 수행합니다. 바이어스 크기는 'b'의 내부 차원과 일치해야 합니다.

중첩 클래스

수업 QuantizedMatMulWithBias.Options QuantizedMatMulWithBias 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <W는 TType을 확장합니다. > QuantizedMatMulWithBias <W>
create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > a, 피연산자 <? 확장 TType > b, 피연산자 <? 확장 TType > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minA, 피연산자 < TFloat32 > maxA, 피연산자 < TFloat32 > minB, 피연산자 < TFloat32 > maxB, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedMatMulWithBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedMatMulWithBias.Options
inputQuantMode (문자열 inputQuantMode)
출력 < TFloat32 >
한계에 달하다 ()
가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 < TFloat32 >
최소 출력 ()
가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 <W>
정적 QuantizedMatMulWithBias.Options
transposeA (부울 전치 A)
정적 QuantizedMatMulWithBias.Options
transposeB (부울 전치 B)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedMatMulWithBias"

공개 방법

public static QuantizedMatMulWithBias <W> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > a, 피연산자 <? 확장 TType > b, 피연산자 <? 확장 TType > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minA, 피연산자 < TFloat32 > maxA, 피연산자 < TFloat32 > minB, 피연산자 < TFloat32 > maxB, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedMatMulWithBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
곱할 행렬입니다. 'quint8' 유형의 2차원 텐서여야 합니다.
곱할 행렬이며 'qint8' 유형의 2차원 텐서여야 합니다.
편견 크기가 `b`의 내부 차원과 일치하는 1D 바이어스 텐서(`transposed_b`가 0이 아닌 경우 전치된 후).
분A 가장 낮은 양자화된 `a` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대A 가장 높은 양자화된 `a` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
분B 가장 낮은 양자화된 `b` 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대B 가장 높은 양자화된 'b' 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedMatMulWithBias의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (문자열 inputQuantMode)

매개변수
입력QuantMode 입력 데이터 양자화 모드. MIN_FIRST(기본값) 또는 SCALED입니다.

공개 출력 < TFloat32 > maxOut ()

가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > minOut ()

가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 <W> 출력 ()

공개 정적 QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (부울 transposeA)

매개변수
전치 A true인 경우 'a'는 곱하기 전에 전치됩니다.

공개 정적 QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (부울 transposeB)

매개변수
B true인 경우 'b'는 곱하기 전에 전치됩니다.