SelfAdjointEig

공개 최종 클래스 SelfAdjointEig

하나 이상의 정사각형 자기 수반 행렬의 고유 분해를 계산합니다.

`input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. 고유값은 내림차순으로 정렬되지 않습니다. 

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = self_adjoint_eig(a)
 e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)

중첩 클래스

수업 SelfAdjointEig.Options SelfAdjointEig 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 SelfAdjointEig.Options
계산V (부울 계산V)
static <T는 TType을 확장합니다. > SelfAdjointEig <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 옵션... 옵션)
새로운 SelfAdjointEig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
전자 ()
고유값.
출력 <T>
V ()
고유벡터.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SelfAdjointEigV2"

공개 방법

공개 정적 SelfAdjointEig.Options 계산V (부울 계산V)

매개변수
계산V 'True'이면 고유벡터가 계산되어 'v'에 반환됩니다. 그렇지 않으면 고유값만 계산됩니다.

public static SelfAdjointEig <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 옵션... 옵션)

새로운 SelfAdjointEig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 `[N, N]` 형태의 `Tensor` 입력입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • SelfAdjointEig의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> e ()

고유값. 모양은 `[N]`입니다.

공개 출력 <T> v ()

고유벡터. 모양은 `[N, N]`입니다.