lớp cuối cùng công khai SelfAdjointEig
Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông tự liên kết.
Tính toán các giá trị riêng và vectơ riêng (tùy chọn) của mỗi ma trận bên trong trong `input` sao cho `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. Các giá trị riêng được sắp xếp theo thứ tự không giảm.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
Các lớp lồng nhau
| lớp học | SelfAdjointEig.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SelfAdjointEig | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| SelfAdjointEig.Options tĩnh | tính toánV (Tính toán BooleanV) |
| tĩnh <T mở rộng TType > SelfAdjointEig <T> | tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SelfAdjointEig mới. |
| Đầu ra <T> | e () Giá trị riêng. |
| Đầu ra <T> | v () vectơ riêng. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SelfAdjointEigV2"
Phương pháp công khai
tĩnh công khai SelfAdjointEig.Options tính toánV (Boolean tínhV)
Thông số
| tính toánV | Nếu `True` thì vectơ riêng sẽ được tính toán và trả về trong `v`. Ngược lại, chỉ các giá trị riêng sẽ được tính toán. |
|---|
public static SelfAdjointEig <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SelfAdjointEig mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | `Tensor` đầu vào của hình dạng `[N, N]`. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của SelfAdjointEig