Restituisce un tensore diagonale con determinati valori diagonali.
Data una "diagonale", questa operazione restituisce un tensore con la "diagonale" e tutto il resto riempito con zeri. La diagonale si calcola come segue:
Supponiamo che "diagonale" abbia dimensioni [D1,..., Dk], quindi l'output è un tensore di rango 2k con dimensioni [D1,..., Dk, D1,..., Dk] dove:
`output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonale[i1, ..., ik]` e 0 ovunque.
Ad esempio:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > TensorDiag <T> | |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static TensorDiag <T> create ( ambito ambito , operando <T> diagonale)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorDiag.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| diagonale | Tensore di rango k dove k è al massimo 1. |
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- una nuova istanza di TensorDiag