TensorDiag

lớp cuối cùng công khai TensorDiag

Trả về một tenxơ đường chéo với các giá trị đường chéo cho trước.

Với một `đường chéo`, thao tác này trả về một tenxơ có `đường chéo` và mọi thứ khác được đệm bằng số không. Đường chéo được tính như sau:

Giả sử `đường chéo` có các kích thước [D1,..., Dk], thì đầu ra là một tensor hạng 2k với các kích thước [D1,..., Dk, D1,..., Dk] trong đó:

`output[i1,..., ik, i1,..., ik] = chéo[i1, ..., ik]` và 0 ở mọi nơi khác.

Ví dụ:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
 tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                        [0, 2, 0, 0]
                        [0, 0, 3, 0]
                        [0, 0, 0, 4]]
 

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > TensorDiag <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, toán hạng <T> đường chéo)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorDiag mới.
Đầu ra <T>

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Diag"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static TensorDiag <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Đường chéo toán hạng <T>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorDiag mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đường chéo Xếp hạng tenxơ k trong đó k lớn nhất là 1.
Trả lại
  • một phiên bản mới của TensorDiag

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()