org.tensorflow.op.linalg.sparse

Kelas

Komponen CSRSparseMatrix <T memperluas TType > Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch.
CSRSparseMatrixToDense <T memperluas TType > Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T memperluas TType > Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor.
PadatToCSRSparseMatrix Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).
SparseMatrixTambahkan Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T memperluas TType > Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat.
SparseMatrixMatMul.Opsi Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat.
SparseMatrixNNZ Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`.
SparseMatrixSoftmax Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`.
SparseMatrixSparseMatMul Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options Atribut opsional untuk SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Opsi Atribut opsional untuk SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZero Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).