SparseMatrixAdd

kelas akhir publik SparseMatrixAdd

Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B.

Gradien keluaran SparseMatrixAdd sehubungan dengan alfa dan beta saat ini tidak ditentukan (TensorFlow akan mengembalikan angka nol untuk entri ini).

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < Tipe T >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Keluaran <?>
C ()
Sebuah CSRSparseMatrix.
statis <T memperluas TType > SparseMatrixAdd
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> a, Operand <?> b, Operand <T> alpha, Operand <T> beta)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseMatrixAdd"

Metode Publik

Keluaran publik < TType > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Keluaran publik <?> c ()

Sebuah CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <?> b, Operan <T> alpha, Operan <T> beta)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixAdd baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
A Sebuah CSRSparseMatrix.
B Sebuah CSRSparseMatrix.
alfa Skalar yang konstan.
beta Skalar yang konstan.
Kembali
  • contoh baru dari SparseMatrixAdd