AccumulateN

lớp cuối cùng công khai AccumulateN

Trả về tổng theo từng phần tử của một danh sách các tensor.

`tf.accumulate_n_v2` thực hiện thao tác tương tự như tf.add_n , nhưng không đợi tất cả đầu vào của nó sẵn sàng trước khi bắt đầu tính tổng. Điều này có thể tiết kiệm bộ nhớ nếu đầu vào sẵn sàng vào các thời điểm khác nhau, vì bộ nhớ tạm thời tối thiểu tỷ lệ thuận với kích thước đầu ra hơn là kích thước đầu vào.

Không giống như `accumulate_n` ban đầu, `accumulate_n_v2` có khả năng phân biệt.

Trả về một `Tensor` có hình dạng và kiểu giống như các phần tử của `inputs`.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > Tích lũyN <T>
tạo (Phạm vi phạm vi, đầu vào Iterable< Operand <T>>, Hình dạng)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AccumulateN mới.
Đầu ra <T>
Tổng ()

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Tích lũyNV2"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static AccumulateN <T> create ( Phạm vi phạm vi , Iterable< Toán hạng <T>> đầu vào, Hình dạng)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AccumulateN mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Danh sách các đối tượng `Tensor`, mỗi đối tượng có hình dạng và loại giống nhau.
hình dạng Hình dạng của các phần tử của `đầu vào`.
Trả lại
  • một phiên bản mới của AccumulateN

Đầu ra công khai tổng <T> ()