Cumprod

Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`.

Theo mặc định, op này thực hiện một cumprod bao gồm, có nghĩa là phần tử đầu tiên của đầu vào giống hệt với phần tử đầu tiên của đầu ra:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

Bằng cách đặt `exclusive` kwarg thành `True`, thay vào đó, một cumprod độc quyền sẽ được thực hiện :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

Bằng cách đặt kwarg `reverse` thành `True`, cumprod được thực hiện theo hướng ngược lại:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

Điều này hiệu quả hơn so với việc sử dụng các hoạt động tf.reverse riêng biệt.

Các kwargs `đảo ngược` và `độc quyền` cũng có thể được kết hợp:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]