Cumsum

Calcola la somma cumulativa del tensore "x" lungo l'asse.

Per impostazione predefinita, questa operazione esegue un cumsum inclusivo, il che significa che il primo elemento dell'input è identico al primo elemento dell'output:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

Impostando kwarg "esclusivo" su "True", viene invece eseguito un cumsum esclusivo :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

Impostando il kwarg `reverse` su "True", il cumsum viene eseguito nella direzione opposta:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

Questo è più efficiente rispetto all'utilizzo di operazioni tf.reverse separate.

I kwarg "inverso" ed "esclusivo" possono anche essere combinati:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]