Exp

lớp cuối cùng công khai Exp

Tính số mũ của x theo phần tử. \\(y = e^x\\).

Hàm này tính toán số mũ của mọi phần tử trong tensor đầu vào. tức là `exp(x)` hoặc `e^(x)`, trong đó `x` là tensor đầu vào. `e` biểu thị số Euler và xấp xỉ bằng 2,718281. Đầu ra là dương đối với bất kỳ đầu vào thực nào.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
   
Đối với số phức, giá trị hàm mũ được tính như sau:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
   
Hãy xem số phức 1+1j làm ví dụ. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
   

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > Exp <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Exp mới.
Đầu ra <T>
y ()

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Exp"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Exp <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Exp mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Trả lại
  • một phiên bản mới của Exp

Đầu ra công khai <T> y ()