SegmentMean

একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।

সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য [সেগমেন্টেশনের বিভাগ](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) পড়ুন।

একটি টেনসর গণনা করে যেমন \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) যেখানে `mean` `j` এর উপরে যেমন `segment_ids[j] == i` এবং `N` হল মোট মানের সমষ্টি।

যদি একটি প্রদত্ত সেগমেন্ট ID `i`, `output[i] = 0` এর জন্য গড় খালি থাকে।

যেমন:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]