Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore.
Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.
Calcola un tensore tale che \\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) dove la somma è su tuple `j...` tali che `segment_ids[j...] == i`. A differenza di "SegmentSum", non è necessario che "segment_ids" sia ordinato e non è necessario che copra tutti i valori nell'intero intervallo di valori validi.
Se la somma è vuota per un determinato ID di segmento "i", "output[i] = 0". Se l'ID del segmento specificato "i" è negativo, il valore viene eliminato e non verrà aggiunto alla somma del segmento.
"num_segments" deve essere uguale al numero di ID di segmento distinti.
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5, 5, 5, 5],
# [5, 6, 7, 8]]
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > UnsortedSegmentSum <T> | |
| Uscita <T> | produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione delle prime dimensioni "segment_ids.rank", che vengono sostituite con una singola dimensione con dimensione "num_segments". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static UnsortedSegmentSum <T> create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentIds, operando <? estende TNumber > numSegments)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione UnsortedSegmentSum.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| segmentId | Un tensore la cui forma è un prefisso di "data.shape". |
ritorna
- una nuova istanza di UnsortedSegmentSum
Uscita pubblica <T> uscita ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione delle prime dimensioni "segment_ids.rank", che vengono sostituite con una singola dimensione con dimensione "num_segments".