UnsortedSegmentSum

lớp cuối cùng công khai UnsortedSegmentSum

Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.

Đọc [phần về phân đoạn](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) để biết giải thích về các phân đoạn.

Tính toán một tensor sao cho \\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) trong đó tổng lớn hơn các bộ dữ liệu `j...` sao cho `segment_ids[j...] == i`. Không giống như `SegmentSum`, `segment_ids` không cần phải sắp xếp và không cần bao gồm tất cả các giá trị trong phạm vi đầy đủ các giá trị hợp lệ.

Nếu tổng trống đối với ID phân đoạn nhất định `i`, `output[i] = 0`. Nếu ID phân đoạn đã cho `i` là âm, giá trị sẽ bị loại bỏ và sẽ không được thêm vào tổng của phân đoạn.

`num_segments` phải bằng số ID phân đoạn riêng biệt.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 5,  5, 5, 5],
 #       [5,  6, 7, 8]]

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > UnsortedSegmentSum <T>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegIds, Toán hạng <? mở rộng TNumber > numSegments) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UnsortedSegmentSum mới.
Đầu ra <T>	đầu ra () Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ thứ nguyên `segment_ids.rank` đầu tiên được thay thế bằng một thứ nguyên duy nhất có kích thước `num_segments`.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <T>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi `Output` của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "UnsortedSegmentSum"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai UnsortedSegmentSum <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Dữ liệu toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng TNumber > SegmentIds, Toán hạng <? mở rộng TNumber > numSegments)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UnsortedSegmentSum mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
id phân đoạn	Một tensor có hình dạng là tiền tố của `data.shape`.

Trả lại

một phiên bản mới của UnsortedSegmentSum

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ thứ nguyên `segment_ids.rank` đầu tiên được thay thế bằng một thứ nguyên duy nhất có kích thước `num_segments`.