BatchNormWithGlobalNormalization

classe finale pubblica BatchNormWithGlobalNormalization

Normalizzazione batch.

Questa operazione è deprecata. Preferisco tf.nn.batch_normalization .

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
create ( ambito ambito , operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> beta, operando <T> gamma, varianza mobile Epsilon, scala booleana AfterNormalization)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BatchNormWithGlobalNormalization.
Uscita <T>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BatchNormWithGlobalNormalization"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( ambito ambito , operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> beta, operando <T> gamma, varianza mobileEpsilon, scala booleanaAfterNormalization)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BatchNormWithGlobalNormalization.

Parametri
scopo ambito attuale
T Un tensore di input 4D.
M Un tensore medio 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Questo è il primo output di tf.nn.moments o una sua media mobile salvata.
v Un tensore della varianza 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Questo è il secondo output di tf.nn.moments, o una sua media mobile salvata.
beta Un tensore beta 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Un offset da aggiungere al tensore normalizzato.
gamma Un tensore gamma 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Se "scale_after_normalization" è vero, questo tensore verrà moltiplicato per il tensore normalizzato.
varianzaEpsilon Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0.
scaleAfterNormalizzazione Un bool che indica se il tensore risultante deve essere moltiplicato per gamma.
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  • una nuova istanza di BatchNormWithGlobalNormalization

risultato pubblico <T> risultato ()