lớp cuối cùng công khai BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt.
Op này không được dùng nữa. Xem tf.nn.batch_normalization .
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
| Đầu ra <T> | db () Tenor backprop 1D cho phiên bản beta. |
| Đầu ra <T> | dg () Tenor backprop 1D cho gamma. |
| Đầu ra <T> | đm () Tenor backprop 1D cho giá trị trung bình. |
| Đầu ra <T> | dv () Tenor backprop 1D cho phương sai. |
| Đầu ra <T> | dx () Tenor backprop 4D cho đầu vào. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
Phương pháp công khai
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> t, Toán hạng <T> m, Toán hạng <T> v, Toán hạng <T> gamma, Toán tử <T> backprop, Phương sai nổiEpsilon, Thang đo BooleanAfterNormalization)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác BatchNormWithGlobalNormalizationGrad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| t | Một Tenor đầu vào 4D. |
| tôi | Một Tensor trung bình 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Đây là kết quả đầu ra đầu tiên từ tf.nn.moments hoặc đường trung bình động đã lưu của nó. |
| v | Tensor phương sai 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Đây là kết quả đầu ra thứ hai từ tf.nn.moments hoặc đường trung bình động đã lưu của nó. |
| gamma | Tensor gamma 1D có kích thước phù hợp với chiều cuối cùng của t. Nếu "scale_after_normalization" là đúng, Tenor này sẽ được nhân với Tensor đã chuẩn hóa. |
| chống đỡ sau lưng | Tenor chống đỡ 4D. |
| phương saiEpsilon | Một số float nhỏ để tránh chia cho 0. |
| quy môSau khi chuẩn hóa | Một bool cho biết liệu tenxơ thu được có cần được nhân với gamma hay không. |
Trả lại
- một phiên bản mới của BatchNormWithGlobalNormalizationGrad