classe finale pubblica BiasAdd
Aggiunge "bias" a "valore".
Questo è un caso speciale di tf.add in cui "bias" è limitato a 1-D. La trasmissione è supportata, quindi "valore" può avere un numero qualsiasi di dimensioni.
Classi nidificate
| classe | BiasAdd.Options | Attributi facoltativi per BiasAdd | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TType > BiasAdd <T> | create ( ambito ambito , valore operando <T>, bias operando <T>, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BiasAdd. |
| BiasAdd.Options statico | dataFormat (Stringa dataFormat) |
| Uscita <T> | produzione () Somma trasmessa di "valore" e "bias". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "BiasAdd"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static BiasAdd <T> create ( ambito ambito , valore operando <T>, bias operando <T>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BiasAdd.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| valore | Qualsiasi numero di dimensioni. |
| pregiudizio | 1-D con dimensione l'ultima dimensione di "valore". |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di BiasAdd
public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
| formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", il tensore del bias verrà aggiunto all'ultima dimensione del tensore del valore. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Il tensore verrà aggiunto a "in_channels", la terzultima dimensione. |
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