BiasAdd

공개 최종 클래스 BiasAdd

'값'에 '편향'을 추가합니다.

이는 `bias`가 1차원으로 제한되는 tf.add 의 특별한 경우입니다. 브로드캐스팅이 지원되므로 '값'은 다양한 차원을 가질 수 있습니다.

중첩 클래스

수업 바이어스추가.옵션 BiasAdd 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > BiasAdd <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <T> 바이어스, 옵션... 옵션)
새로운 BiasAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 BiasAdd.Options
dataFormat (문자열 데이터 형식)
출력 <T>
출력 ()
'가치'와 '편향'의 합을 방송합니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시 코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BiasAdd"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 BiasAdd <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <T> 바이어스, 옵션... 옵션)

새로운 BiasAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
값 다양한 차원.
편견 크기가 '값'의 마지막 차원인 1차원입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • BiasAdd의 새 인스턴스

공개 정적 BiasAdd.Options dataFormat (문자열 dataFormat)

매개변수
데이터형식 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 바이어스 텐서는 값 텐서의 마지막 차원에 추가됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다. 텐서는 마지막에서 세 번째 차원인 "in_channels"에 추가됩니다.

공개 출력 <T> 출력 ()

'가치'와 '편향'의 합을 방송합니다.