BiasAdd

lớp cuối cùng công khai BiasAdd

Thêm `bias` vào `value`.

Đây là trường hợp đặc biệt của tf.add trong đó `độ lệch` bị giới hạn ở mức 1-D. Việc phát sóng được hỗ trợ, vì vậy `giá trị` có thể có số thứ nguyên bất kỳ.

Các lớp lồng nhau

lớp học BiasAdd.Options Thuộc tính tùy chọn cho BiasAdd

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > BiasAdd <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, giá trị Toán hạng <T>, Độ lệch Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác BiasAdd mới.
BiasAdd.Options tĩnh
dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi)
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Tổng được phát sóng của `giá trị` và `độ lệch`.

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Hoạt động
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
org.tensorflow.Operand
Đầu ra trừu tượng <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T
asTensor ()
Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>
kiểu ()
Trả về kiểu tensor của toán hạng này
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int trừu tượng
hình dạng trừu tượng
trừu tượng dài
kích cỡ ()
Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "BiasAdd"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static BiasAdd <T> tạo (Phạm vi phạm vi, giá trị Toán hạng <T>, Độ lệch toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác BiasAdd mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
giá trị Bất kỳ số lượng kích thước.
Thiên kiến 1-D với kích thước là chiều cuối cùng của `value`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của BiasAdd

public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)

Thông số
định dạng dữ liệu Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", tenxơ thiên vị sẽ được thêm vào chiều cuối cùng của tenxơ giá trị. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Tenxor sẽ được thêm vào "in_channels", chiều thứ ba đến chiều cuối cùng.

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Tổng được phát sóng của `giá trị` và `độ lệch`.