публичный финальный класс BiasAddGrad
Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения».
Он накапливает все значения из out_backprop в измерении объекта. Для формата данных NHWC размер объекта является последним. Для формата данных NCHW измерение объекта является предпоследним.
Вложенные классы
| сорт | BiasAddGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для BiasAddGrad | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T расширяет TType > BiasAddGrad <T> | create ( Область действия, Операнд <T> outBackprop, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BiasAddGrad. |
| статический BiasAddGrad.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| Выход <Т> | выход () 1-D с размером, равным размеру объекта out_backprop. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «BiasAddGrad»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BiasAddGrad <T> create (область действия , операнд <T> outBackprop, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BiasAddGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| outBackprop | Любое количество размеров. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр BiasAddGrad
общедоступный статический BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию «NHWC» тензор смещения будет добавлен к последнему измерению тензора значений. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width]. Тензор будет добавлен в «in_channels», третье-последнее измерение. |
|---|