الفئة النهائية العامة Conv2dBackpropFilter
يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح.
فئات متداخلة
| فصل | Conv2dBackpropFilter.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2dBackpropFilter | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > Conv2dBackpropFilter <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، معامل التصفية <TInt32> أحجام المرشحات، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2dBackpropFilter جديدة. |
| ثابت Conv2dBackpropFilter.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت Conv2dBackpropFilter.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| ثابت Conv2dBackpropFilter.Options | أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة) |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. |
| ثابت Conv2dBackpropFilter.Options | useCudnnOnGpu (الاستخدام المنطقيCudnnOnGpu) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Conv2DBackpropFilter"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conv2dBackpropFilter <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل < TInt32 > مرشح الأحجام، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2dBackpropFilter جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. |
| filterSizes | متجه عدد صحيح يمثل شكل موتر `filter`، حيث `filter` هو موتر رباعي الأبعاد `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| outBackprop | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي،_القنوات_الخارجية]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء. يجب أن يكون بنفس ترتيب البُعد المحدد بالتنسيق. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ Conv2dBackpropFilter
ثابت عام Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_height, in_width, in_channels]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
توسعات Conv2dBackpropFilter.Options العامة الثابتة (التوسعات في القائمة<Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|
ثابت عام Conv2dBackpropFilter.Options plainPaddings (قائمة <Long> صريحة)
حدود
| this.expectPaddings | إذا كانت `الحشوة` هي `"صريحة"`، فقائمة كميات الحشو الصريحة. بالنسبة للبعد التاسع، فإن مقدار المساحة المتروكة المُدرجة قبل البعد وبعده هو `explicit_paddings[2 * i]` و`explicit_paddings[2 * i + 1]`، على التوالي. إذا لم تكن `الحشوة` `"EXPLICIT"`، فيجب أن تكون ``explicit_paddings` فارغة. |
|---|
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. التدرج يكتب مدخلات "التصفية" للالتواء.