Conv3dBackpropFilter

публичный финальный класс Conv3dBackpropFilter

Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра.

Вложенные классы

сорт Conv3dBackpropFilter.Options Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropFilter

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > Conv3dBackpropFilter <T>
create ( Область области, ввод операнда <T>, операнд <TInt32> filterSizes, операнд <T> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры ... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3dBackpropFilter.
статический Conv3dBackpropFilter.Options
dataFormat (строка dataFormat)
статический Conv3dBackpropFilter.Options
расширения (List<Long> расширения)
Выход <Т>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Conv3DBackpropFilterV2».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Conv3dBackpropFilter <T> create (область действия , ввод операнда <T>, операнд <TInt32> filterSizes, операнд <T> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3dBackpropFilter.

Параметры
объем текущий объем
вход Форма `[пакет, глубина, строки, столбцы, in_channels]`.
фильтрРазмеры Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` — это пятимерный тензор `[filter_глубина, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
outBackprop Обратный сигнал формы `[batch, out_length, out_rows, out_cols, out_channels]`.
шаги Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». Должно быть `strides[0] = strides[4] = 1`.
прокладка Тип используемого алгоритма заполнения.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр Conv3dBackpropFilter

общедоступный статический Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Параметры
формат данных Формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина].

общедоступные статические расширения Conv3dBackpropFilter.Options (расширения List<Long>)

Параметры
расширения Одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

публичный вывод <T> вывод ()