classe finale publique Conv3dBackpropInput
Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée.
Classes imbriquées
| classe | Conv3dBackpropInput.Options | Attributs facultatifs pour Conv3dBackpropInput | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <U étend TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| statique Conv3dBackpropInput.Options | dataFormat (Chaîne dataFormat) |
| statique Conv3dBackpropInput.Options | dilatations (List<Long> dilatations) |
| Sortie <U> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "Conv3DBackpropInputV2"
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3dBackpropInput.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| Tailles d'entrée | Un vecteur entier représentant la forme tensorielle de « input », où « input » est un tenseur 5-D « [lot, profondeur, lignes, cols, in_channels] ». |
| filtre | Forme `[profondeur, lignes, colonnes, in_channels, out_channels]`. `in_channels` doit correspondre entre `input` et `filter`. |
| outBackprop | Signal de retour de forme `[batch, out_degree, out_rows, out_cols, out_channels]`. |
| foulées | Tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de « entrée ». Doit avoir `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| rembourrage | Le type d’algorithme de remplissage à utiliser. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de Conv3dBackpropInput
public statique Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Paramètres
| format de données | Le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NDHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_degree, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCDHW », l'ordre de stockage des données est : [batch, in_channels, in_degree, in_height, in_width]. |
|---|
dilatations publiques statiques Conv3dBackpropInput.Options (dilatations List<Long>)
Paramètres
| dilatations | Tenseur 1-D de longueur 5. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1. |
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