सार्वजनिक अंतिम वर्ग Conv3dBackpropInput
इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | Conv3dBackpropInput.Options | Conv3dBackpropInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <U TNumber बढ़ाता है > Conv3dBackpropInput <U> | |
| स्थिर Conv3dBackpropInput.Options | डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट) |
| स्थिर Conv3dBackpropInput.Options | फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव) |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "Conv3DBackpropInputV2"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Conv3dBackpropInput <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > इनपुट आकार, ऑपरेंड <U> फ़िल्टर, ऑपरेंड <U> आउटबैकप्रॉप, सूची <लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नया Conv3dBackpropInput ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटआकार | एक पूर्णांक वेक्टर `इनपुट` के टेंसर आकार का प्रतिनिधित्व करता है, जहां `इनपुट` 5-डी `[बैच, गहराई, पंक्तियां, कॉलम, इन_चैनल्स]` टेंसर है। |
| फ़िल्टर | `[गहराई, पंक्तियाँ, कॉलम, इन_चैनल, आउट_चैनल]` को आकार दें। `in_channels` को `इनपुट` और `फ़िल्टर` के बीच मेल खाना चाहिए। |
| आउटबैकप्रॉप | आकार का बैकप्रॉप सिग्नल `[बैच, आउट_डेप्थ, आउट_रोज़, आउट_कॉल्स, आउट_चैनल्स]`। |
| प्रगति | लंबाई का 1-डी टेंसर 5. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। `स्ट्राइड्स[0] = स्ट्राइड्स[4] = 1` होना चाहिए। |
| गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- Conv3dBackpropInput का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक Conv3dBackpropInput.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
पैरामीटर
| डेटा स्वरूप | इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनडीएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीडीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम है: [बैच, इन_चैनल्स, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]। |
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सार्वजनिक स्थैतिक Conv3dBackpropInput.Options फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
पैरामीटर
| फैलाव | लंबाई का 1-डी टेंसर 5. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम `data_format` के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए। |
|---|