lớp cuối cùng công khai DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
Tính toán độ dốc của tích chập theo chiều sâu đối với đầu vào.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Độ sâuConv2dNativeBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
| tĩnh DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| tĩnh DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| tĩnh DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Paddings rõ ràng (Danh sách<Long> Paddings rõ ràng) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 4-D với hình dạng theo `data_format`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt32 > inputSizes, Bộ lọc toán hạng <T>, Toán hạng <T> outBackprop, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm thao tác DepthwiseConv2dNativeBackpropInput mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| kích thước đầu vào | Một vectơ số nguyên biểu thị hình dạng của `đầu vào`, dựa trên `data_format`. Ví dụ: nếu `data_format` là 'NHWC' thì `input` là tenxơ `[batch, chiều cao, chiều rộng, kênh]` 4-D. |
| lọc | 4-D với hình dạng `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]`. |
| outBackprop | 4-D với hình dạng dựa trên `data_format`. Ví dụ: nếu `data_format` là 'NHWC' thì hình dạng out_backprop là `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Gradien ghi kết quả đầu ra của tích chập. |
| bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của đầu vào của tích chập. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
tĩnh công khai DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [lô, kênh, chiều cao, chiều rộng]. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Tenxơ 1-D có độ dài 4. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1. |
|---|
tĩnh công khai DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options rõ ràngPaddings (Danh sách<Long> rõ ràngPaddings)
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
4-D với hình dạng theo `data_format`. Ví dụ: nếu `data_format` là 'NHWC', hình dạng đầu ra là `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. gradient ghi đầu vào của tích chập.