Dilation2d

lớp cuối cùng công khai Dilation2d

Tính toán độ giãn nở thang độ xám của các tensor `đầu vào` 4-D và `bộ lọc` 3-D.

Tenxơ `input` có hình dạng `[batch, in_height, in_width, deep]` và tenxơ `filter` có hình dạng `[filter_height, filter_width, deep]`, tức là mỗi kênh đầu vào được xử lý độc lập với các kênh khác chức năng cấu trúc. Tensor `output` có hình dạng `[batch, out_height, out_width, deep]`. Kích thước không gian của tensor đầu ra phụ thuộc vào thuật toán `padding`. Chúng tôi hiện chỉ hỗ trợ `data_format` "NHWC" mặc định.

Cụ thể, độ giãn nở 2-D hình thái thang độ xám là mối tương quan tổng tối đa (để nhất quán với `conv2d`, chúng tôi sử dụng các bộ lọc không được phản chiếu):

đầu ra[b, y, x, c] = max_{dy, dx} đầu vào[b, bước tiến [1] * y + tốc độ [1] * dy, bước tiến [2] * x + tốc độ [2] * dx, c ] + bộ lọc[dy, dx, c]

Max-pooling là trường hợp đặc biệt khi bộ lọc có kích thước bằng kích thước kernel gộp và chứa tất cả các số 0.

Lưu ý về tính đối ngẫu: Độ giãn của `input` bởi `filter` bằng với sự phủ định sự xói mòn của `-input` bởi `filter` được phản ánh.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > Dilation2d <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bộ lọc Toán hạng <T>, bước tiến Danh sách<Long>, Tốc độ Danh sách<Long>, Đệm chuỗi)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác Dilation2d mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
4-D với hình dạng `[batch, out_height, out_width, deep]`.

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Hoạt động
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
org.tensorflow.Operand
Đầu ra trừu tượng <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T
asTensor ()
Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>
kiểu ()
Trả về kiểu tensor của toán hạng này
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int trừu tượng
hình dạng trừu tượng
trừu tượng dài
kích cỡ ()
Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Dilation2D"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Dilation2d <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bộ lọc Toán tử <T>, bước tiến Danh sách<Long>, Tốc độ Danh sách<Long>, Đệm chuỗi)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác Dilation2d mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào 4-D với hình dạng `[batch, in_height, in_width, deep]`.
lọc 3-D với hình dạng `[filter_height, filter_width, Depth]`.
bước tiến Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào. Phải là: `[1, sải chân_height, sải_rộng, 1]`.
giá Bước tiến đầu vào cho sự giãn nở hình thái động mạch. Phải là: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
phần đệm Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.
Trả lại
  • một phiên bản mới của Dilation2d

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

4-D với hình dạng `[batch, out_height, out_width, deep]`.