GRUBlockCell

सार्वजनिक अंतिम वर्ग GRUBlockCell

1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है।

आर्ग्स x: GRU सेल में इनपुट। h_prev: पिछले GRU सेल से इनपुट बताएं। w_ru: रीसेट और अपडेट गेट के लिए वजन मैट्रिक्स। w_c: सेल कनेक्शन गेट के लिए वजन मैट्रिक्स। b_ru: रीसेट और अपडेट गेट के लिए बायस वेक्टर। b_c: सेल कनेक्शन गेट के लिए बायस वेक्टर।

रिटर्न आर: रीसेट गेट का आउटपुट। यू: अद्यतन गेट का आउटपुट। सी: सेल कनेक्शन गेट का आउटपुट। एच: जीआरयू सेल की वर्तमान स्थिति।

चरों के अंकन पर ध्यान दें:

ए और बी के संयोजन को a_b द्वारा दर्शाया गया है ए और बी के तत्व-वार डॉट उत्पाद को एबी द्वारा दर्शाया गया है तत्व-वार डॉट उत्पाद को \circ द्वारा दर्शाया गया है मैट्रिक्स गुणन को * द्वारा दर्शाया गया है

पूर्वाग्रहों को इसके साथ प्रारंभ किया जाता है: `b_ru` - स्थिरांक_प्रारंभकर्ता(1.0) `b_c` - स्थिरांक_प्रारंभकर्ता(0.0)

यह कर्नेल ऑप निम्नलिखित गणितीय समीकरण लागू करता है:

x_h_prev = [x, h_prev]
 
 [r_bar u_bar] = x_h_prev * w_ru + b_ru
 
 r = sigmoid(r_bar)
 u = sigmoid(u_bar)
 
 h_prevr = h_prev \circ r
 
 x_h_prevr = [x h_prevr]
 
 c_bar = x_h_prevr * w_c + b_c
 c = tanh(c_bar)
 
 h = (1-u) \circ c + u \circ h_prev
 

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
सी ()
स्थिर <T TNumber > GRUBlockCell <T> बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x, ऑपरेंड <T> hPrev, ऑपरेंड <T> wRu, ऑपरेंड <T> wC, ऑपरेंड <T> bRu, ऑपरेंड <T> bC)
एक नया GRUBlockCell ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
एच ()
आउटपुट <T>
आर ()
आउटपुट <T>
आप ()

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "GRUBlockCell"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> सी ()

सार्वजनिक स्थैतिक GRUBlockCell <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x, ऑपरेंड <T> hPrev, ऑपरेंड <T> wRu, ऑपरेंड <T> wC, ऑपरेंड <T> bRu, ऑपरेंड <T> bC)

एक नया GRUBlockCell ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • GRUBlockCell का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> एच ()

सार्वजनिक आउटपुट <टी> आर ()

सार्वजनिक आउटपुट <टी> यू ()