공개 최종 클래스 IsotonicRegression
일련의 등장성 회귀 문제를 해결합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <U는 TNumber를 확장합니다. > IsotonicRegression <U> | |
| 정적 IsotonicRegression < TFloat32 > | |
| 출력 <U> | 출력 () 배치별 요소 솔루션을 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서. |
| 출력 < TInt32 > | 세그먼트 () 세그먼트가 포함된 int32(batch_size, 희미한) 텐서. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "IsotonicRegression"
공개 방법
공개 정적 IsotonicRegression <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력, 클래스<U> 출력D유형)
새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 입력 배치를 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서. |
| 출력 유형 | 출력 유형. |
보고
- IsotonicRegression의 새로운 인스턴스
public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 입력 배치를 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서. |
보고
- IsotonicRegression의 새로운 인스턴스