LSTMBlockCellGrad

공개 최종 클래스 LSTMBlockCellGrad

1 시간 단계에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다.

이 구현은 LSTMBlockCell과 함께 사용됩니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TNumber를 확장합니다. > LSTMBlockCellGrad <T>
create ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 <T> csPrev, 피연산자 <T> hPrev, 피연산자 <T> w, 피연산자 <T> wci, 피연산자 <T> wcf, 피연산자 <T> wco, 피연산자 <T > b, 피연산자 <T> i, 피연산자 <T> cs, 피연산자 <T> f, 피연산자 <T> o, 피연산자 <T> ci, 피연산자 <T> co, 피연산자 <T> csGrad, 피연산자 <T> hGrad , 부울 사용Peephole)
새로운 LSTMBlockCellGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
csPrevGrad ()
역전파될 cs의 기울기입니다.
출력 <T>
디포 ()
[i, cs, f, o]에 대한 도함수입니다.
출력 <T>
wcfGrad ()
wcf의 기울기가 역전파됩니다.
출력 <T>
wciGrad ()
wci의 기울기가 역전파됩니다.
출력 <T>
wcoGrad ()
wco가 뒤로 지지될 기울기입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "LSTMBlockCellGrad"

공개 방법

public static LSTMBlockCellGrad <T> create ( Scope 범위, Operand <T> x, Operand <T> csPrev, Operand <T> hPrev, Operand <T> w, Operand <T> wci, Operand <T> wcf, Operand <T > wco, 피연산자 <T> b, 피연산자 <T> i, 피연산자 <T> cs, 피연산자 <T> f, 피연산자 <T> o, 피연산자 <T> ci, 피연산자 <T> co, 피연산자 <T> csGrad , 피연산자 <T> hGrad, 부울 사용Peephole)

새로운 LSTMBlockCellGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
엑스 LSTM 셀에 대한 입력, 모양(batch_size, num_inputs).
cs이전 이전 셀 상태입니다.
h이전 이전 h 상태.
가중치 매트릭스.
wci 입력 게이트 핍홀 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다.
wcf 망각 게이트 핍홀 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다.
wco 출력 게이트 구멍 연결을 위한 가중치 매트릭스입니다.
바이어스 벡터.
입력 게이트입니다.
CS tanh 이전의 셀 상태입니다.
에프 망각의 문.
영형 출력 게이트입니다.
ci 셀 입력입니다.
공동 tanh 뒤의 셀입니다.
csGrad cs의 현재 기울기입니다.
hGrad h 벡터의 기울기입니다.
사용구멍 셀이 구멍 연결을 사용하는지 여부입니다.
보고
  • LSTMBlockCellGrad의 새 인스턴스

공개 출력 <T> csPrevGrad ()

역전파될 cs의 기울기입니다.

공개 출력 <T> dicfo ()

[i, cs, f, o]에 대한 도함수입니다.

공개 출력 <T> wcfGrad ()

wcf의 기울기가 역전파됩니다.

공개 출력 <T> wciGrad ()

wci의 기울기가 역전파됩니다.

공개 출력 <T> wcoGrad ()

wco가 뒤로 지지될 기울기입니다.