כיתת גמר ציבורית QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
נורמליזציה של אצווה כמותית.
הפעולה הזו הוצאה משימוש והיא תוסר בעתיד. העדיפו tf.nn.batch_normalization .
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי <U מרחיב את TType , T מרחיב את TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | create ( scope scope, Operand <T> t, Operand < TFloat32 > tMin, Operand < TFloat32 > tMax, Operand <T> m, Operand < TFloat32 > mMin, Operand < TFloat32 > mMax, Operand <T> v, Operand < TFLoat32 > vMin, Operand < TFloat32 > vMax, Operand <T> beta, Operand < TFloat32 > betaMin, Operand < TFloat32 > betaMax, Operand <T> gamma, Operand < TFloat32 > gammaMin, Operand < TFloat32 > gammaMax, Class<U> outType , שונות ציפה אפסילון, סולם בוליאני לאחר נורמליזציה) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization חדשה. |
| פלט <U> | תוצאה () |
| פלט < TFloat32 > | |
| פלט < TFloat32 > | resultMin () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
שיטות ציבוריות
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> create ( scope scope, Operand <T> t, Operand < TFloat32 > tMin, Operand < TFloat32 > tMax, Operand <T> m, Operand < TFloat32 > mMin, Operand < TFloat32 > <mTax, Operand > v, Operand < TFloat32 > vMin, Operand < TFloat32 > vMax, Operand <T> beta, Operand < TFloat32 > betaMin, Operand < TFloat32 > betaMax, Operand <T> gamma, Operand < TFloat32 > gammaMin, Operand < TFloat32 > gammaMax , Class<U> outType, Variance FloatEpsilon, בוליאני scaleAfterNormalization)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| ט | Tensor קלט 4D. |
| tMin | הערך המיוצג על ידי הקלט הקוונטי הנמוך ביותר. |
| tMax | הערך המיוצג על ידי הקלט הקוונטי הגבוה ביותר. |
| M | טנסור ממוצע 1D עם גודל התואם לממד האחרון של t. זהו הפלט הראשון מ-tf.nn.moments, או ממוצע נע שמור שלו. |
| mMin | הערך המיוצג על ידי הממוצע הכומתי הנמוך ביותר. |
| mMax | הערך המיוצג על ידי הממוצע הכומתי הגבוה ביותר. |
| v | טנסור עם שונות 1D עם גודל התואם לממד האחרון של t. זהו הפלט השני מ-tf.nn.moments, או ממוצע נע שמור שלו. |
| vMin | הערך המיוצג על ידי השונות המקודמת הנמוכה ביותר. |
| vMax | הערך המיוצג על ידי השונות הכומתית הגבוהה ביותר. |
| בטא | טנסור 1D בטא עם גודל התואם לממד האחרון של t. היסט שיש להוסיף לטנזור המנורמל. |
| betaMin | הערך המיוצג על ידי ההיסט הקוונטי הנמוך ביותר. |
| betaMax | הערך המיוצג על ידי ההיסט הקוונטי הגבוה ביותר. |
| גמא | טנסור גמא 1D עם גודל התואם לממד האחרון של t. אם "scale_after_normalization" נכון, טנזור זה יוכפל עם הטנזור המנורמל. |
| gammaMin | הערך המיוצג על ידי הגמא הקוונטי הנמוך ביותר. |
| gammaMax | הערך המיוצג על ידי הגמא הקוונטי הגבוהה ביותר. |
| שונות אפסילון | מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0. |
| scaleAfterNormalization | בוול המציין אם יש להכפיל את הטנזור שהתקבל בגמא. |
החזרות
- מופע חדש של QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization