सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन
परिमाणित बैच सामान्यीकरण।
इस ऑप को बहिष्कृत कर दिया गया है और भविष्य में हटा दिया जाएगा। tf.nn.batch_normalization प्राथमिकता दें।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <यू टीटाइप को बढ़ाता है, टी टीटाइप को बढ़ाता है > क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन <यू> | बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> t, ऑपरेंड < TFloat32 > tMin, ऑपरेंड < TFloat32 > tMax, ऑपरेंड <T> m, ऑपरेंड < TFloat32 > mMin, ऑपरेंड < TFloat32 > mMax, ऑपरेंड <T> v, ऑपरेंड < TFloat32 > vMin, ऑपरेंड < TFloat32 > vMax, ऑपरेंड <T> बीटा, ऑपरेंड < TFloat32 > बीटामिन, ऑपरेंड < TFloat32 > बीटामैक्स, ऑपरेंड <T> गामा, ऑपरेंड < TFloat32 > गामामिन, ऑपरेंड < TFloat32 > गामामैक्स, क्लास<U> आउटटाइप , फ्लोट वेरिएंसएप्सिलॉन, बूलियन स्केलआफ्टरनॉर्मलाइजेशन) एक नए क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि। |
| आउटपुट <यू> | परिणाम () |
| आउटपुट < TFloat32 > | परिणाममैक्स () |
| आउटपुट < TFloat32 > | परिणाममिन () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> टी, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 >टीमिन, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 >टीमैक्स, ऑपरेंड <टी>एम, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 >एममिन, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 >एममैक्स, ऑपरेंड <टी > v, ऑपरेंड < TFloat32 > vMin, ऑपरेंड < TFloat32 > vMax, ऑपरेंड <T> बीटा, ऑपरेंड < TFloat32 > बीटामिन, ऑपरेंड < TFloat32 > बीटामैक्स, ऑपरेंड <T> गामा, ऑपरेंड < TFloat32 > गामामिन, ऑपरेंड < TFloat32 > गामामैक्स , क्लास<यू> आउटटाइप, फ्लोट वेरिएंसएप्सिलॉन, बूलियन स्केलआफ्टरनॉर्मलाइजेशन)
एक नए क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| टी | एक 4डी इनपुट टेंसर। |
| टीमिन | सबसे कम मात्रा वाले इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान। |
| टीमैक्स | उच्चतम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान। |
| एम | 1D का मतलब टेन्सर है जिसका आकार t के अंतिम आयाम से मेल खाता है। यह tf.nn.moments या उसके सहेजे गए मूविंग एवरेज से पहला आउटपुट है। |
| एममिन | न्यूनतम परिमाणित माध्य द्वारा दर्शाया गया मान। |
| एममैक्स | उच्चतम परिमाणित माध्य द्वारा दर्शाया गया मान। |
| वी | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाले आकार वाला एक 1डी वेरिएंस टेंसर। यह tf.nn.moments से दूसरा आउटपुट है, या उसका सहेजा गया मूविंग औसत है। |
| वीमिन | सबसे कम परिमाणित विचरण द्वारा दर्शाया गया मान। |
| वीमैक्स | उच्चतम परिमाणित विचरण द्वारा दर्शाया गया मान। |
| बीटा | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी बीटा टेंसर। सामान्यीकृत टेंसर में जोड़ा जाने वाला एक ऑफसेट। |
| बीटामिन | न्यूनतम परिमाणित ऑफसेट द्वारा दर्शाया गया मान। |
| बेटामैक्स | उच्चतम परिमाणित ऑफसेट द्वारा दर्शाया गया मूल्य। |
| गामा | टी के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी गामा टेंसर। यदि "स्केल_आफ्टर_नॉर्मलाइज़ेशन" सत्य है, तो इस टेंसर को सामान्यीकृत टेंसर से गुणा किया जाएगा। |
| गामामिन | न्यूनतम परिमाणित गामा द्वारा दर्शाया गया मान। |
| गामामैक्स | उच्चतम परिमाणित गामा द्वारा दर्शाया गया मान। |
| वेरिएंसएप्सिलॉन | 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या। |
| सामान्यीकरण के बाद स्केल | एक बूल यह दर्शाता है कि परिणामी टेंसर को गामा से गुणा करने की आवश्यकता है या नहीं। |
रिटर्न
- क्वांटाइज्डबैचनॉर्मविथग्लोबलनॉर्मलाइजेशन का एक नया उदाहरण