публичный финальный класс QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
Квантованная пакетная нормализация.
Эта операция устарела и в будущем будет удалена. Предпочитайте tf.nn.batch_normalization .
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <U расширяет TType , T расширяет TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | create ( Область действия, Операнд <T> t, Операнд < TFloat32 > tMin, Операнд < TFloat32 > tMax, Операнд <T> m, Операнд < TFloat32 > mMin, Операнд < TFloat32 > mMax, Операнд <T> v, Операнд < TFloat32 > vMin, Операнд < TFloat32 > vMax, Операнд <T> бета, Операнд < TFloat32 > betaMin, Операнд < TFloat32 > betaMax, Операнд <T> гамма, Операнд < TFloat32 > gammaMin, Операнд < TFloat32 > gammaMax, Class<U> outType , Отклонение с плавающей запятойЭпсилон, Логическая шкалаПосле нормализации) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. |
| Выход <U> | результат () |
| Вывод <TFloat32> | |
| Вывод <TFloat32> | результатМин () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization»
Публичные методы
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> create ( Область действия, Операнд <T> t, Операнд < TFloat32 > tMin, Операнд < TFloat32 > tMax, Операнд <T> m, Операнд < TFloat32 > mMin, Операнд < TFloat32 > mMax, Операнд <T > v, Операнд < TFloat32 > vMin, Операнд < TFloat32 > vMax, Операнд <T> beta, Операнд < TFloat32 > betaMin, Операнд < TFloat32 > betaMax, Операнд <T> гамма, Операнд < TFloat32 > gammaMin, Операнд < TFloat32 > gammaMax , Class<U> outType, Float varianceEpsilon, Boolean ScaleAfterNormalization)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| т | Входной 4D-тензор. |
| tМин | Значение, представленное наименьшим квантованным входом. |
| tМакс | Значение, представленное самым высоким квантованным входом. |
| м | Одномерный средний тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Это первый результат tf.nn.moments или его сохраненное скользящее среднее. |
| ммин | Значение, представленное наименьшим квантованным средним значением. |
| мМакс | Значение, представленное наивысшим квантованным средним значением. |
| в | Одномерный тензор дисперсии, размер которого соответствует последнему измерению t. Это второй результат tf.nn.moments или его сохраненное скользящее среднее. |
| вмин | Значение, представленное наименьшей квантованной дисперсией. |
| вМакс | Значение, представленное самой высокой квантованной дисперсией. |
| бета | Одномерный бета-тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Смещение, добавляемое к нормализованному тензору. |
| бетаМин | Значение, представленное наименьшим квантованным смещением. |
| бетаМакс | Значение, представленное наибольшим квантованным смещением. |
| гамма | Одномерный гамма-тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Если «scale_after_normalization» истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор. |
| гаммаМин | Значение, представленное наименьшей квантованной гаммой. |
| гаммаМакс | Значение, представленное наивысшей квантованной гаммой. |
| дисперсияЭпсилон | Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0. |
| ScaleAfterNormalization | Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на гамму. |
Возврат
- новый экземпляр QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization