QuantizedConv2DAndReluAndRequantize

공개 최종 클래스 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize

중첩 클래스

수업 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options QuantizedConv2DAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize <V>
create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput , 피연산자 < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options
확장 (List<Long> 확장)
출력 < TFloat32 >
출력 < TFloat32 >
출력 <V>
출력 ()
정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize"

공개 방법

public static QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize <V> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , 피연산자 < TFloat32 > minFreezedOutput, 피연산자 < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options 확장 (List<Long> 확장)

공개 출력 < TFloat32 > maxOutput ()

공개 출력 < TFloat32 > minOutput ()

공개 출력 <V> 출력 ()

공개 정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)

,
공개 최종 클래스 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize

중첩 클래스

수업 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options QuantizedConv2DAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize <V>
create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput , 피연산자 < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options
확장 (List<Long> 확장)
출력 < TFloat32 >
출력 < TFloat32 >
출력 <V>
출력 ()
정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize"

공개 방법

public static QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize <V> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , 피연산자 < TFloat32 > minFreezedOutput, 피연산자 < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options 확장 (List<Long> 확장)

공개 출력 < TFloat32 > maxOutput ()

공개 출력 < TFloat32 > minOutput ()

공개 출력 <V> 출력 ()

공개 정적 QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)