QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

Các lớp lồng nhau

lớp học QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <X mở rộng TType > QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Toán hạng <? mở rộng TType > triệu hồi, Toán hạng < TFloat32 > minSummand, Toán hạng < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra <X>
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options
Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize"

Phương pháp công khai

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Toán hạng <? mở rộng TType > triệu tập, Toán hạng < TFloat32 > minSummand, Toán hạng < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > bước tiến, đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options giãn nở (Danh sách giãn nở<Long>)

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()

Đầu ra công khai đầu ra <X> ()

tĩnh công khai QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)