QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

classe finale pubblica QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu.

Classi nidificate

classe QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <V estende TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > filter, Operando < TFloat32 > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
dilatazioni (List<Long> dilations)
Uscita < TFloat32 >
uscita massima ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo.
Uscita < TFloat32 >
uscitamin ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo.
Uscita <V>
produzione ()
Il tensore di uscita.
static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
Listaimbottitura (Lista<Lunga> Listaimbottitura)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Metodi pubblici

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > filter, Operando < TFloat32 > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter , Operando < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Il tensore di input originale.
filtro Il tensore del filtro originale.
pregiudizio Il tensore di bias originale.
minInput Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo.
maxInput Il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo.
minFilter Il valore float rappresentato dal valore minimo del filtro quantizzato.
maxFilter Il valore float rappresentato dal valore massimo del filtro quantizzato.
outType Il tipo di output.
passi da gigante Elenco dei valori del passo.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

dilatazioni statiche pubbliche QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (dilatazioni List<Long>)

Parametri
dilatazioni Elenco dei valori di dilatazione.

Uscita pubblica < TFloat32 > maxOutput ()

Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo.

Uscita pubblica < TFloat32 > minOutput ()

Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo.

uscita pubblica <V> uscita ()

Il tensore di uscita.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)