सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़कॉन्व2 डीविथबियासएंडरेलूएंडरिक्वांटाइज़
Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <W TType का विस्तार करता है > क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बायस, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > minFilter, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास<W> आउटटाइप, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकन्वी2डीविथबीआसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि। |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव) |
| आउटपुट < TFloat32 > | अधिकतम आउटपुट () फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट < TFloat32 > | न्यूनतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट <डब्ल्यू> | आउटपुट () आउटपुट टेंसर. |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedDepthWiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटिज्डडेप्थवाइज़कॉन्व 2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > पूर्वाग्रह, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > मिनफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास <W> आउटटाइप, सूची <लंबी> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकन्वी2डीविथबीआसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | मूल इनपुट टेंसर. |
| फ़िल्टर | मूल फ़िल्टर टेंसर। |
| पक्षपात | मूल पूर्वाग्रह टेंसर. |
| minInput | फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| मैक्सइनपुट | फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| मिनफ़िल्टर | वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है। |
| मैक्सफ़िल्टर | फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है। |
| minFreezedOutput | आउटपुट टेंसर का न्यूनतम फ़्लोट मान. |
| maxFreezedOutput | आउटपुट टेंसर का अधिकतम फ़्लोट मान. |
| आउटटाइप | आउटपुट का प्रकार. |
| प्रगति | स्ट्राइड मानों की सूची. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबीआसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़कॉन्व2 डीविथबायसएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज़.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
पैरामीटर
| फैलाव | फैलाव मूल्यों की सूची. |
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