공개 최종 클래스 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize
Bias, Relu 및 ReQuantize를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <W는 TType을 확장합니다. > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W> | create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 <? 확장 TType > 필터, 피연산자 <? 확장 TType > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minInput, 피연산자 < TFloat32 > maxInput, 피연산자 < TFloat32 > minFilter, 피연산자 < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options | 확장 (List<Long> 확장) |
| 출력 < TFloat32 > | 최대출력 () 최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 최소출력 () 최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 <W> | 출력 () 출력 텐서. |
| 정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize"
공개 방법
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 <? 확장 TType > 필터, 피연산자 <? 확장 TType > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minInput, 피연산자 < TFloat32 > maxInput, 피연산자 < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 원래 입력 텐서. |
| 필터 | 원본 필터 텐서. |
| 편견 | 원래 바이어스 텐서. |
| 최소입력 | 최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 입력 | 최대 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최소필터 | 최소 양자화 필터 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 필터 | 최대 양자화된 필터 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최소 고정 출력 | 출력 텐서의 최소 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 고정 출력 | 출력 텐서의 최대 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 유형 | 출력 유형입니다. |
| 큰 걸음 | 보폭 값 목록입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize의 새로운 인스턴스
공개 정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options 확장 (List<Long> 확장)
매개변수
| 확장 | 팽창 값 목록입니다. |
|---|