공개 최종 클래스 QuantizedMaxPool
양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 최대 풀을 생성합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TType을 확장합니다. > QuantizedMaxPool <T> | |
| 출력 < TFloat32 > | 최대출력 () 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 최소출력 () 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 <T> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedMaxPool"
공개 방법
public static QuantizedMaxPool <T> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩)
새로운 QuantizedMaxPool 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | MaxReduce에 대한 4D(배치 x 행 x 열 x 깊이) Tensor입니다. |
| 최소입력 | 가장 낮은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 입력 | 가장 높은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| k사이즈 | 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4여야 합니다. |
| 큰 걸음 | 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4여야 합니다. |
| 심 | 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다. |
보고
- QuantizedMaxPool의 새로운 인스턴스