QuantizedRelu6
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर 6 की गणना करता है: `न्यूनतम(अधिकतम(फीचर्स, 0), 6)`
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedRelu6"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <U> सक्रियण ()
इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है।
एक नए क्वांटाइज्डरेलू6 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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न्यूनतम सुविधाएँ | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है। |
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अधिकतमविशेषताएं | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है। |
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रिटर्न
- क्वांटाइज्डरेलु6 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxActivations ()
वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minActivations ()
वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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