Softmax

lớp cuối cùng công khai Softmax

Tính toán kích hoạt softmax.

Với mỗi lô `i` và lớp `j` chúng ta có

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > Softmax <T>
tạo ( phạm vi phạm vi , nhật ký toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Softmax mới.
Đầu ra <T>
softmax ()
Hình dạng tương tự như `logits`.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Softmax"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static Softmax <T> tạo (Phạm vi phạm vi , nhật ký toán hạng <T>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Softmax mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
nhật ký 2-D với hình dạng `[batch_size, num_classes]`.
Trả lại
  • một phiên bản mới của Softmax

Đầu ra công khai <T> softmax ()

Hình dạng tương tự như `logits`.