SoftmaxCrossEntropyWithLogits

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SoftmaxCrossEntropyWithLogits

बैकप्रोपेगेट के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रॉपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।

इनपुट लॉग हैं, संभावनाएं नहीं।

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

आउटपुट <T>	बैकप्रॉप () बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> फीचर्स, ऑपरेंड <T> लेबल) एक नए SoftmaxCrossEntropyWithLogits ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>	नुकसान () प्रति उदाहरण हानि (बैच_आकार वेक्टर)।

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "सॉफ्टमैक्सक्रॉसएंट्रॉपीविथलॉगिट्स"

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।

एक नए SoftmaxCrossEntropyWithLogits ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

दायरा	वर्तमान दायरा
विशेषताएँ	बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स
लेबल	बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स कॉल करने वाले को यह सुनिश्चित करना होगा कि लेबल का प्रत्येक बैच एक वैध संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रति उदाहरण हानि (बैच_आकार वेक्टर)।