SoftmaxCrossEntropyWithLogits

lớp cuối cùng công khai SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.

Đầu vào là logit, không phải xác suất.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
chống đỡ ()
độ dốc lan truyền ngược (ma trận batch_size x num_classes).
tĩnh <T mở rộng TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, tính năng Toán hạng <T>, nhãn Toán hạng <T>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động SoftmaxCrossEntropyWithLogits mới.
Đầu ra <T>
sự mất mát ()
Mỗi ví dụ mất (vectơ batch_size).

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> backprop ()

độ dốc lan truyền ngược (ma trận batch_size x num_classes).

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, tính năng Toán hạng <T>, nhãn Toán hạng <T>)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động SoftmaxCrossEntropyWithLogits mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đặc trưng ma trận batch_size x num_classes
nhãn ma trận batch_size x num_classes Người gọi phải đảm bảo rằng mỗi lô nhãn thể hiện phân bố xác suất hợp lệ.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SoftmaxCrossEntropyWithLogits

mất đầu ra công khai <T> ()

Mỗi ví dụ mất (vectơ batch_size).