FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

공개 최종 클래스 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

수업 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsGradient 에 대한 선택적 속성

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 < TFloat32 >	backpropWrtMax () 역전파 그라디언트 wrt
출력 < TFloat32 >	backpropWrtMin () 역전파 그라디언트 wrt
출력 < TFloat32 >	backpropsWrtInput () 역전파 그라디언트 wrt
정적 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 그라디언트, 피연산자 < TFloat32 > 입력, 피연산자 < TFloat32 > min, 피연산자 < TFloat32 > 최대, 옵션... 옵션) 새로운 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	NarrowRange (부울 NarrowRange)
정적 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	numBits (긴 numBits)

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

역전파된 기울기 wrt 최대 매개변수: `sum(gradients * (inputs > max))`.

역전파 기울기 wrt 최소 매개변수: `sum(gradients * (inputs < min))`.

역전파 그라디언트 wrt 입력: `그라디언트 * (입력 >= 최소 && 입력 <= 최대)`.

새로운 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
그라데이션	FakeQuantWithMinMaxVars 작업보다 높은 역전파 경사입니다.
입력	FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 입력으로 전달된 값입니다. min, max: 양자화 간격, 스칼라 부동.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

좁은 범위	2^num_bits - 1개의 고유 값으로 양자화할지 여부입니다.

numBits	양자화의 비트폭. 2부터 8까지.