FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < TFloat32 >
बैकप्रॉपWrtMax ()
बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt
आउटपुट < TFloat32 >
बैकप्रॉपWrtMin ()
बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt
आउटपुट < TFloat32 >
बैकप्रॉप्सWrtइनपुट ()
बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, ऑपरेंड < TFloat32 > न्यूनतम, ऑपरेंड < TFloat32 > अधिकतम, विकल्प... विकल्प)
एक नए FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options
नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options
numBits (लंबे numBits)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > BackpropWrtMax ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt अधिकतम पैरामीटर, आकार `[d]`: `sum_per_d(gradients * (इनपुट > अधिकतम))`।

सार्वजनिक आउटपुट <TFloat32> backpropWrtMin ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट wrt न्यूनतम पैरामीटर, आकार `[d]`: `sum_per_d(gradients * (इनपुट < मिनट))`।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > BackpropsWrtInput ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स wrt इनपुट्स, आकार `इनपुट्स` के समान: `ग्रेडिएंट्स * (इनपुट्स >= मिनट && इनपुट्स <= मैक्स)`।

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, ऑपरेंड < TFloat32 > न्यूनतम, ऑपरेंड < TFloat32 > अधिकतम, विकल्प... विकल्प)

एक नए FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
ढ़ाल FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के ऊपर बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट, इनमें से एक को आकार देते हैं: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`।
आदानों FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन में इनपुट के रूप में पारित मान, `ग्रेडिएंट्स` के समान आकार के होते हैं। न्यूनतम, अधिकतम: परिमाणीकरण अंतराल, आकार की फ़्लोट्स `[डी]`।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)

पैरामीटर
संकीर्ण रेंज क्या मात्रा को 2^num_bits - 1 विशिष्ट मानों में विभाजित करना है।

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (लंबे numBits)

पैरामीटर
numBits परिमाणीकरण की बिटविड्थ; 2 और 16 के बीच, सम्मिलित।