публичный финальный класс QuantizeAndDequantize
Квантует, а затем деквантует тензор.
Это почти идентично QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что num_bits является тензором, поэтому его значение может меняться во время обучения.
Вложенные классы
| сорт | QuantizeAndDequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantize | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический QuantizeAndDequantize.Options | ось (длинная ось) |
| static <T расширяет TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | |
| статический QuantizeAndDequantize.Options | узкий диапазон (логическое значение узкого диапазона) |
| Выход <Т> | выход () |
| статический QuantizeAndDequantize.Options | rangeGiven (логическое значение rangeGIven) |
| статический QuantizeAndDequantize.Options | SignedInput (логический SignedInput) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «QuantizeAndDequantizeV3»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Область действия, ввод операнда <T>, операнд <T> inputMin, операнд <T> inputMax, операнд < TInt32 > numBits, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizeAndDequantize.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр QuantizeAndDequantize