RequantizationRange

공개 최종 클래스 ReQuantizationRange

양자화된 텐서에 존재하는 실제 값을 포함하는 범위를 계산합니다.

'(input, input_min, input_max)'로 설명되는 양자화된 텐서가 주어지면 해당 텐서에 존재하는 실제 값을 포괄하는 범위를 출력합니다. 이 작업은 일반적으로 `ReQuantize`에 대한 `requested_output_min` 및 `requested_output_max`를 생성하는 데 사용됩니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 재양자화 범위	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax) 새로운 ReQuantizationRange 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >	출력최대 () 계산된 최대 출력.
출력 < TFloat32 >	출력최소 () 계산된 최소 출력입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ReQuantizationRange"

공개 방법

공개 정적 ReQuantizationRange 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax)

새로운 ReQuantizationRange 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
최소 입력	최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
입력최대	최대 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고

ReQuantizationRange의 새 인스턴스

공개 출력 < TFloat32 > outputMax ()

계산된 최대 출력.

공개 출력 < TFloat32 > 출력Min ()

계산된 최소 출력입니다.