RaggedRange

संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रम वाला `RaggedTensor` लौटाता है।

`rt_dense_values` और `rt_nested_splits` से बना `RaggedTensor` `result` लौटाता है, जैसे कि `result[i] = रेंज(शुरू होता है[i], सीमाएं[i], deltas[i])`।

(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
       starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
 result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
 print(result)
 <tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
 

इनपुट टेंसर `प्रारंभ`, `सीमा`, और `डेल्टा` स्केलर या वैक्टर हो सकते हैं। सभी वेक्टर इनपुट का आकार समान होना चाहिए। स्केलर इनपुट वेक्टर इनपुट के आकार से मेल खाने के लिए प्रसारित किए जाते हैं।