Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách rưới, có thể làm thay đổi hình dạng của nó.
Op `ragged_to_dense` tạo ra một tensor dày đặc từ danh sách các tensor phân vùng hàng, một vectơ giá trị và các giá trị mặc định. Nếu hình dạng không được chỉ định, hình dạng tối thiểu cần thiết để chứa tất cả các phần tử trong tensor rời rạc (hình dạng tự nhiên) sẽ được sử dụng. Nếu một số kích thước không được chỉ định thì kích thước của hình dạng tự nhiên sẽ được sử dụng trong kích thước đó.
default_value sẽ được phát tới hình dạng đầu ra. Sau đó, các giá trị từ tensor rách rưới sẽ ghi đè lên các giá trị mặc định. Lưu ý rằng default_value phải có ít thứ nguyên hơn giá trị.
Các tensor phân vùng hàng theo thứ tự kích thước. Hiện nay, các loại có thể là:
- "ROW_SPLITS": tensor row_splits khỏi tensor rách rưới.
- "VALUE_ROWIDS": tensor value_rowids từ tensor rách rưới.
- "FIRST_DIM_SIZE": nếu value_rowids được sử dụng cho thứ nguyên đầu tiên thì trước nó là "FIRST_DIM_SIZE".
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <U mở rộng TType , V mở rộng TNumber > RaggedTensorToTensor <U> | |
| Đầu ra <U> | kết quả () Kết quả là tensor dày đặc. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static RaggedTensorToTensor <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng hình dạng TNumber >, các giá trị Toán hạng <U>, Toán hạng <U> defaultValue, Iterable< Toán hạng <V>> rowPartitionTensors, Danh sách<String> rowPartitionTypes)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RaggedTensorToTensor mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình dạng | Hình dạng mong muốn của tensor đầu ra. Nếu không được chỉ định (trống), hình dạng tối thiểu cần thiết để chứa tất cả các phần tử trong tensor rách rưới (hình dạng tự nhiên) sẽ được sử dụng. Nếu một số kích thước không được chỉ định thì kích thước của hình dạng tự nhiên sẽ được sử dụng trong kích thước đó. Lưu ý rằng đối số hình dạng không thể sửa đổi các kích thước dày đặc. Cố gắng thay đổi kích thước của một chiều dày đặc sẽ khiến op bị lỗi. Ví dụ: hình dạng tự nhiên: [4, 5, 6] hình dạng: -1 hình dạng đầu ra: [4, 5, 6] hình dạng tự nhiên: [4, 5, 6] hình dạng: [3, -1, 2] hình dạng đầu ra: [3, 5, 2] hình dạng tự nhiên: [4, 5, 6] hình dạng: [3, 7, 2] hình dạng đầu ra: [3, 7, 2] |
| giá trị | Một tensor 1D đại diện cho các giá trị của tensor rời rạc. |
| giá trị mặc định | Giá trị mặc định khi hình dạng lớn hơn tensor rách rưới. Giá trị mặc định được phát cho đến khi nó có hình dạng của tenxơ đầu ra, sau đó được ghi đè bằng các giá trị trong tenxơ rời rạc. Giá trị mặc định phải tương thích với hoạt động phát sóng này và phải có ít kích thước hơn tensor giá trị. |
| rowPartitionTypes | Các loại tensor phân vùng hàng. Hiện tại, đây có thể là:
|
Trả lại
- một phiên bản mới của RaggedTensorToTensor